🚀 Effiziente Implementierungen für aufkommende Modellarchitekturen
Implementieren Sie effiziente Sequenzmodelle für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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flash-linear-attention hat 5.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 614-mal geforkt. flash-linear-attention ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. flash-linear-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, machine-learning-systems, natural-language-processing, sequence-modeling.
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flash-linear-attention ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. flash-linear-attention ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
flash-linear-attention ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
flash-linear-attention ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/fla-org-flash-linear-attention.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.