faiss
Eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren.
Durchsuchen und gruppieren Sie ähnliche Datenpunkte schnell, selbst bei großen Informationsmengen, die möglicherweise nicht in den Speicher passen.
Aus der README
- Hervé Jégou initiated the Faiss project and wrote its first implementation
- Matthijs Douze implemented most of the CPU Faiss
- Jeff Johnson implemented all of the GPU Faiss
- Lucas Hosseini implemented the binary indexes and the build system
- Chengqi Deng implemented NSG, NNdescent and much of the additive quantization code.
- Alexandr Guzhva many optimizations: SIMD, memory allocation and layout, fast decoding kernels for vector codecs, etc.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren.
faiss hat 40.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.5k-mal geforkt. faiss ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. faiss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Read the full guideWas ist faiss?
Eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren.
Ist faiss Open Source?
faiss ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist faiss kostenlos?
Ja. faiss ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht faiss?
faiss ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist faiss geschrieben?
faiss ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/facebookresearch-faiss.html)
