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von ermongroup · GitHub

PyTorch-Implementierung für SDEdit: Bildsynthese und -bearbeitung mit stochastischen Differentialgleichungen

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Erstellen und bearbeiten Sie Bilder mithilfe fortschrittlicher Techniken, die auf mathematischen Modellen basieren.

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2026-07-202026-07-29
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PyTorch-Implementierung für SDEdit: Bildsynthese und -bearbeitung mit stochastischen Differentialgleichungen

SDEdit hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 93-mal geforkt. SDEdit ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. SDEdit ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: controllable-generation, image-editing, image-generation, image-manipulation.

Frequently asked questions

Was ist SDEdit?

PyTorch-Implementierung für SDEdit: Bildsynthese und -bearbeitung mit stochastischen Differentialgleichungen

Ist SDEdit Open Source?

SDEdit ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist SDEdit kostenlos?

Ja. SDEdit ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht SDEdit?

SDEdit ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist SDEdit geschrieben?

SDEdit ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.