Offizielles Repository meines Buches "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"
Befolgen Sie einen Leitfaden zur Feinabstimmung von KI-Modellen mit praktischen Beispielen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielles Repository meines Buches "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"
FineTuningLLMs hat 851 Sterne auf GitHub. Es wurde 114-mal geforkt. FineTuningLLMs ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. FineTuningLLMs ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bitsandbytes, fine-tuning, finetuning, finetuning-llms.
Offizielles Repository meines Buches "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"
FineTuningLLMs ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. FineTuningLLMs ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
FineTuningLLMs ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
FineTuningLLMs ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/dvgodoy-finetuningllms.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.