Startseite Projekte xllm
xllm
Python

xllm

🦖 X—LLM: Spitzenklasse & einfaches LLM-Finetuning

von bobazooba · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
Sprache
Wahrscheinlich
Selbst gehostet
alpacabitsandbytescerebrasApache-2.0PythonSelbst gehostet
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Trainieren Sie große Sprachmodelle effizienter mit fortschrittlichen Techniken und benutzerfreundlichen Tools.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
xllm — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
410409
2026-07-202026-08-31
📈 xllm verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

🦖 X—LLM: Spitzenklasse & einfaches LLM-Finetuning

xllm hat 410 Sterne auf GitHub. Es wurde 20-mal geforkt. xllm ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. xllm ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: alpaca, bitsandbytes, cerebras, chatgpt.

Frequently asked questions

Was ist xllm?

🦖 X—LLM: Spitzenklasse & einfaches LLM-Finetuning

Ist xllm Open Source?

xllm ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist xllm kostenlos?

Ja. xllm ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht xllm?

xllm ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist xllm geschrieben?

xllm ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — xllm

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=bobazooba-xllm)](https://olud.ai/project/bobazooba-xllm.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.