🌸 Führen Sie LLMs zu Hause im BitTorrent-Stil aus. Feinabstimmung und Inferenz bis zu 10x schneller als Offloading
Führen Sie große Sprachmodelle zu Hause aus, um schnell und effizient Text zu generieren, indem Sie Ihren eigenen Computer verwenden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar🌸 Führen Sie LLMs zu Hause im BitTorrent-Stil aus. Feinabstimmung und Inferenz bis zu 10x schneller als Offloading
petals hat 10.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 634-mal geforkt. petals ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. petals ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bloom, chatbot, deep-learning, distributed-systems.
🌸 Führen Sie LLMs zu Hause im BitTorrent-Stil aus. Feinabstimmung und Inferenz bis zu 10x schneller als Offloading
petals ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. petals ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
petals ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
petals ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/bigscience-workshop-petals.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.