[ICRA 2022] Ein Open-Source-Framework für kooperative Erkennung. Offizielle Implementierung für OPV2V.
Verwenden Sie dieses Framework, um zu verbessern, wie selbstfahrende Autos ihre Umgebung erkennen und verstehen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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OpenCOOD hat 825 Sterne auf GitHub. Es wurde 131-mal geforkt. OpenCOOD ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, collaborative-perception, computer-vision, deep-learning.
[ICRA 2022] Ein Open-Source-Framework für kooperative Erkennung. Offizielle Implementierung für OPV2V.
OpenCOOD ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. OpenCOOD ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
OpenCOOD ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/derrickxunu-opencood.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.