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von deepchecks · GitHub

Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für all Ihre KI- und ML-Validierungsbedürfnisse, die es ermöglicht, Ihre Daten und Modelle von der Forschung bis zur Produktion gründlich zu testen.

# data-drift# data-science# data-validation# deep-learning# html-report
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Testen und validieren Sie Ihre KI-Modelle und Daten kontinuierlich, um sicherzustellen, dass sie in der Produktion gut funktionieren.

⭐ Sterne
4k
🍴 Forks
302
🔥 Trendend
+2 diese Woche
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2021
🔄 Letzter Commit
7 mo ago
🏷️ Kategorie
data-drift
💻 Sprache
Python
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📈 Sternhistorie
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2026-07-072026-07-29
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Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für all Ihre KI- und ML-Validierungsbedürfnisse, die es ermöglicht, Ihre Daten und Modelle von der Forschung bis zur Produktion gründlich zu testen.

deepchecks hat 4k Sterne auf GitHub. Es wurde 302-mal geforkt. deepchecks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: data-drift, data-science, data-validation, deep-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist deepchecks?

Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für all Ihre KI- und ML-Validierungsbedürfnisse, die es ermöglicht, Ihre Daten und Modelle von der Forschung bis zur Produktion gründlich zu testen.

Ist deepchecks Open Source?

deepchecks ist ein Open-Source-Projekt.

Ist deepchecks kostenlos?

Ja. deepchecks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist deepchecks geschrieben?

deepchecks ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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