deepchecks
Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für all Ihre KI- und ML-Validierungsbedürfnisse, die es ermöglicht, Ihre Daten und Modelle von der Forschung bis zur Produktion gründlich zu testen.
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deepchecks hat 4k Sterne auf GitHub. Es wurde 300-mal geforkt. deepchecks ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: data-drift, data-science, data-validation, deep-learning.
Was ist deepchecks?
Deepchecks: Tests zur kontinuierlichen Validierung von ML-Modellen & Daten. Deepchecks ist eine ganzheitliche Open-Source-Lösung für all Ihre KI- und ML-Validierungsbedürfnisse, die es ermöglicht, Ihre Daten und Modelle von der Forschung bis zur Produktion gründlich zu testen.
Ist deepchecks Open Source?
deepchecks ist ein Open-Source-Projekt.
Ist deepchecks kostenlos?
Ja. deepchecks ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist deepchecks geschrieben?
deepchecks ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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