[PVLDB 2024 Best Paper Nomination] TFB: Auf dem Weg zu umfassendem und fairem Benchmarking von Zeitreihenprognosemethoden
Benchmarken und vergleichen Sie verschiedene Methoden zur Vorhersage von Zeitreihendaten fair und umfassend.
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TFB hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 123-mal geforkt. TFB ist hauptsächlich in Shell geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. TFB ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmarking, deep-learning, mechine-learning, statistical-learning.
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TFB ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. TFB ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
TFB ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
TFB ist hauptsächlich in Shell geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/decisionintelligence-tfb.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.