Eine adversarielle Beispielsammlung zum Konstruieren von Angriffen, Erstellen von Abwehrmaßnahmen und Benchmarking beider
Testen und verbessern Sie maschinelles Lernen-Systeme, indem Sie Angriffe auf ihre Sicherheit erstellen und analysieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine adversarielle Beispielsammlung zum Konstruieren von Angriffen, Erstellen von Abwehrmaßnahmen und Benchmarking beider
cleverhans hat 6.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. cleverhans ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. cleverhans ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: benchmarking, machine-learning, security.
Eine adversarielle Beispielsammlung zum Konstruieren von Angriffen, Erstellen von Abwehrmaßnahmen und Benchmarking beider
cleverhans ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. cleverhans ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
cleverhans ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
cleverhans ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/cleverhans-lab-cleverhans.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.