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von DAMO-NLP-SG · GitHub

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Ein anweisungsoptimiertes audio-visuelles Sprachmodell für das Verständnis von Videos

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Verwenden Sie ein Sprachmodell, um Video- und Audioinhalte zu verstehen und zu analysieren.

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Video-LLaMA — GitHub preview card
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2026-07-072026-07-29
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[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Ein anweisungsoptimiertes audio-visuelles Sprachmodell für das Verständnis von Videos

Video-LLaMA hat 3.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 287-mal geforkt. Video-LLaMA ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Video-LLaMA ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: blip2, cross-modal-pretraining, large-language-models, llama.

Frequently asked questions

Was ist Video-LLaMA?

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Ein anweisungsoptimiertes audio-visuelles Sprachmodell für das Verständnis von Videos

Ist Video-LLaMA Open Source?

Video-LLaMA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist Video-LLaMA kostenlos?

Ja. Video-LLaMA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Video-LLaMA?

Video-LLaMA ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Video-LLaMA geschrieben?

Video-LLaMA ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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