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Automatisiertes Deep Learning: Neural Architecture Search ist nicht das Ende (eine kuratierte Liste von AutoDL-Ressourcen und eine eingehende Analyse)

von D-X-Y · GitHub
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Automatisiertes Deep Learning: Neural Architecture Search ist nicht das Ende (eine kuratierte Liste von AutoDL-Ressourcen und eine eingehende Analyse)

Awesome-AutoDL hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 319-mal geforkt. Awesome-AutoDL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Awesome-AutoDL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autodl, automl, awesome, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist Awesome-AutoDL?

Automatisiertes Deep Learning: Neural Architecture Search ist nicht das Ende (eine kuratierte Liste von AutoDL-Ressourcen und eine eingehende Analyse)

Ist Awesome-AutoDL Open Source?

Awesome-AutoDL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist Awesome-AutoDL kostenlos?

Ja. Awesome-AutoDL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Awesome-AutoDL?

Awesome-AutoDL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Awesome-AutoDL geschrieben?

Awesome-AutoDL ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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