Startseite› Projekte› mean-teacher
mean-teacher
Python

mean-teacher

Ein hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung

von CuriousAI · GitHub
1.7k
Sterne
340
Forks
2017
Erstellt
5 yr ago
Letzter Commit
deep-learning
Kategorie
Python
Sprache
deep-learningnips-2017pytorchPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Trainieren Sie ein Modell zur Erkennung von Bildern mit weniger gekennzeichneten Beispielen mithilfe eines semi-supervised Ansatzes.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
mean-teacher — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 6701 669
2026-07-202026-08-31
📈 mean-teacher verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Ein hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung

mean-teacher hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 340-mal geforkt. mean-teacher ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, nips-2017, pytorch, semi-supervised-learning.

❓ Frequently asked questions

Was ist mean-teacher?

Ein hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung

Ist mean-teacher Open Source?

mean-teacher ist ein Open-Source-Projekt.

Ist mean-teacher kostenlos?

Ja. mean-teacher ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist mean-teacher geschrieben?

mean-teacher ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — mean-teacher

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=curiousai-mean-teacher)](https://olud.ai/project/curiousai-mean-teacher.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
CCT
:page_facing_up: Semi-Supervised Semantic Segmentation mit Cross-Consistency Training (CVPR 202…
★ 412 · computer-vision
teiltsemi-supervised-learning
self-supervised-speech-recognition
Sprach-zu-Text mit selbstüberwachtem Lernen basierend auf dem wav2vec 2.0-Framework
★ 380 · self-supervised-learning
teiltsemi-supervised-learning
LaserMix
[CVPR 2023 Highlight] LaserMix für semi-supervised LiDAR-Semantische Segmentierung
★ 320 · autonomous-driving
teiltsemi-supervised-learning
vosk
VOSK Spracherkennung Toolkit
★ 501 · lifelong-learning
teiltsemi-supervised-learning
eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 ist köstlich, iss es einfach! 😋😋
★ 6.2k · deep-learning
teiltpytorch
DeepLearning-MuLi-Notes
Notizen zu den Kursen Dive into Deep Learning von Mu Li
★ 3.8k · deep-learning
teiltpytorch
nvdiffrec
Offizieller Code für das CVPR 2022 (mündlich) Paper "Extrahieren von dreieckigen 3D-Modellen, M…
★ 2.3k · deep-learning
teiltpytorch
tensorflow
Ein Open Source Machine Learning Framework für alle
★ 196k · deep-learning
transformers
🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Machine Learning Modelle in Text,…
★ 165k · audio
stable-diffusion-webui
Stable Diffusion Web-UI
★ 164k · ai

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.