mean-teacher
Ein hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung
Trainieren Sie ein Modell, um Bilder mit weniger gekennzeichneten Beispielen mithilfe eines semi-supervised Ansatzes zu erkennen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung
mean-teacher hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 340-mal geforkt. mean-teacher ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, nips-2017, pytorch, semi-supervised-learning.
Was ist mean-teacher?
Ein hochmodernes semi-supervised Verfahren zur Bilderkennung
Ist mean-teacher Open Source?
mean-teacher ist ein Open-Source-Projekt.
Ist mean-teacher kostenlos?
Ja. mean-teacher ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist mean-teacher geschrieben?
mean-teacher ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/curiousai-mean-teacher.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.