MPP-LLaVA
Persönliches Projekt: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Multimodale Pipeline Parallel basierend auf Qwen-LM). Unterstützung [Video/Bild/Mehrfach-Bild] {sft/Gespräche}. Lass die Armut deine Vorstellungskraft nicht einschränken! Trainiere dein eigenes 8B/14B LLaVA-ähnliches MLLM auf RTX3090/4090 24
Trainieren Sie Ihr eigenes multimodales KI-Modell, das Bilder und Videos verstehen und darauf reagieren kann.
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MPP-LLaVA hat 685 Sterne auf GitHub. Es wurde 34-mal geforkt. MPP-LLaVA ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deepspeed, fine-tuning, mllm, model-parallel.
Was ist MPP-LLaVA?
Persönliches Projekt: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Multimodale Pipeline Parallel basierend auf Qwen-LM). Unterstützung [Video/Bild/Mehrfach-Bild] {sft/Gespräche}. Lass die Armut deine Vorstellungskraft nicht einschränken! Trainiere dein eigenes 8B/14B LLaVA-ähnliches MLLM auf RTX3090/4090 24
Ist MPP-LLaVA Open Source?
MPP-LLaVA ist ein Open-Source-Projekt.
Ist MPP-LLaVA kostenlos?
Ja. MPP-LLaVA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist MPP-LLaVA geschrieben?
MPP-LLaVA ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/coobiw-mpp-llava.html)
