Safe RLHF: Eingeschränkte Wertausrichtung durch sicheres Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback
Trainieren Sie KI-Modelle mit menschlichem Feedback und stellen Sie dabei Sicherheit und Übereinstimmung mit menschlichen Werten sicher.
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safe-rlhf hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 133-mal geforkt. safe-rlhf ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. safe-rlhf ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-safety, alpaca, beaver, datasets.
Safe RLHF: Eingeschränkte Wertausrichtung durch sicheres Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback
safe-rlhf ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. safe-rlhf ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
safe-rlhf ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
safe-rlhf ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/pku-alignment-safe-rlhf.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.