Lernen, 3D-Gesichtsform und -ausdruck aus einem Bild ohne 3D-Überwachung zu regressieren
Generiere ein 3D-Modell eines Gesichts aus einem 2D-Bild, ohne 3D-Referenzbilder zu benötigen.
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RingNet hat 884 Sterne auf GitHub. Es wurde 172-mal geforkt. RingNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. RingNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.
Lernen, 3D-Gesichtsform und -ausdruck aus einem Bild ohne 3D-Überwachung zu regressieren
RingNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. RingNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
RingNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
RingNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/soubhiksanyal-ringnet.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.