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GTSAM ist eine Bibliothek von C++-Klassen, die Glättung und Kartierung (SAM) in Robotik und Vision implementieren, wobei Faktorgrafen und Bayes-Netzwerke als zugrunde liegendes Rechenparadigma verwendet werden, anstelle von spärlichen Matrizen.

von borglab · GitHub
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GTSAM ist eine Bibliothek von C++-Klassen, die Glättung und Kartierung (SAM) in Robotik und Vision implementieren, wobei Faktorgrafen und Bayes-Netzwerke als zugrunde liegendes Rechenparadigma verwendet werden, anstelle von spärlichen Matrizen.

gtsam hat 3.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 963-mal geforkt. gtsam ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: estimation, perception, robotics, sensorfusion.

Frequently asked questions

Was ist gtsam?

GTSAM ist eine Bibliothek von C++-Klassen, die Glättung und Kartierung (SAM) in Robotik und Vision implementieren, wobei Faktorgrafen und Bayes-Netzwerke als zugrunde liegendes Rechenparadigma verwendet werden, anstelle von spärlichen Matrizen.

Ist gtsam Open Source?

gtsam ist ein Open-Source-Projekt.

Ist gtsam kostenlos?

Ja. gtsam ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist gtsam geschrieben?

gtsam ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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