ML-YouTube-Courses
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Aus der README
- Caltech CS156: Learning from Data
- Stanford CS229: Machine Learning
- Making Friends with Machine Learning
- Applied Machine Learning
- Introduction to Machine Learning (Tübingen)
- Machine Learning Lecture (Stefan Harmeling)
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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ML-YouTube-Courses hat 17.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.1k-mal geforkt. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. ML-YouTube-Courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, data-science, deep-learning, machine-learning.
Read the full guideWas ist ML-YouTube-Courses?
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Ist ML-YouTube-Courses Open Source?
ML-YouTube-Courses ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der CC0-1.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist ML-YouTube-Courses kostenlos?
Ja. ML-YouTube-Courses ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht ML-YouTube-Courses?
ML-YouTube-Courses ist unter der CC0-1.0-Lizenz verfügbar.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/dair-ai-ml-youtube-courses.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.