Startseite Projekte bindsnet
bindsnet

bindsnet

von BindsNET · GitHub

Simulation von spiking neural networks (SNNs) mit PyTorch.

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Simulieren Sie spiking neuronale Netzwerke, um biologisch inspirierte maschinelle Lernalgorithmen mit Python zu erkunden.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Copyleft-Lizenz
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
bindsnet — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 6871 685
2026-07-202026-07-29
📈 bindsnet verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Simulation von spiking neural networks (SNNs) mit PyTorch.

bindsnet hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 346-mal geforkt. bindsnet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. bindsnet ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: dynamic, gpu-computing, machine-learning, neurons.

Frequently asked questions

Was ist bindsnet?

Simulation von spiking neural networks (SNNs) mit PyTorch.

Ist bindsnet Open Source?

bindsnet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist bindsnet kostenlos?

Ja. bindsnet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht bindsnet?

bindsnet ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist bindsnet geschrieben?

bindsnet ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — bindsnet

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=bindsnet-bindsnet)](https://opensourceai.tech/project/bindsnet-bindsnet.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.