Ein flexibler und leistungsstarker Parameter-Server für großangelegtes maschinelles Lernen
Dekompilieren Sie Binärcode in lesbaren Quellcode mithilfe von KI, um Reverse Engineering zu erleichtern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin flexibler und leistungsstarker Parameter-Server für großangelegtes maschinelles Lernen
angel hat 6.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.6k-mal geforkt. angel ist hauptsächlich in Java geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: high-dimensional, machine-learning, model, online-learning.
Ein flexibler und leistungsstarker Parameter-Server für großangelegtes maschinelles Lernen
angel ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. angel ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
angel ist hauptsächlich in Java geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/angel-ml-angel.html)