MIT-Princeton Vision Toolbox für die Amazon Picking Challenge 2016 - RGB-D ConvNet-basierte Objekterkennung und 6D-Objektpose-Schätzung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMIT-Princeton Vision Toolbox für die Amazon Picking Challenge 2016 - RGB-D ConvNet-basierte Objekterkennung und 6D-Objektpose-Schätzung.
apc-vision-toolbox hat 309 Sterne auf GitHub. Es wurde 140-mal geforkt. apc-vision-toolbox ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. apc-vision-toolbox ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d, amazon-picking-challenge, artificial-intelligence, computer-vision.
MIT-Princeton Vision Toolbox für die Amazon Picking Challenge 2016 - RGB-D ConvNet-basierte Objekterkennung und 6D-Objektpose-Schätzung.
apc-vision-toolbox ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. apc-vision-toolbox ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
apc-vision-toolbox ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.
apc-vision-toolbox ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/andyzeng-apc-vision-toolbox.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.