pytorch-dense-correspondence
Code für "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"
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pytorch-dense-correspondence hat 576 Sterne auf GitHub. Es wurde 135-mal geforkt. pytorch-dense-correspondence ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d, artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning.
Was ist pytorch-dense-correspondence?
Code für "Dense Object Nets: Learning Dense Visual Object Descriptors By and For Robotic Manipulation"
Ist pytorch-dense-correspondence Open Source?
pytorch-dense-correspondence ist ein Open-Source-Projekt.
Ist pytorch-dense-correspondence kostenlos?
Ja. pytorch-dense-correspondence ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist pytorch-dense-correspondence geschrieben?
pytorch-dense-correspondence ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/robotlocomotion-pytorch-dense-correspondence.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.