xlearn
Hochleistungs-, benutzerfreundliches und skalierbares maschinelles Lernen (ML)-Paket, einschließlich linearem Modell (LR), Faktorisierungsmaschinen (FM) und feldbewussten Faktorisierungsmaschinen (FFM) für Python und CLI-Schnittstelle.
Bauen und wenden Sie maschinelle Lernmodelle für große Datensätze einfach mit diesem Paket an.
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xlearn hat 3.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 515-mal geforkt. xlearn ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. xlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-analysis, data-science, factorization-machines, ffm.
Was ist xlearn?
Hochleistungs-, benutzerfreundliches und skalierbares maschinelles Lernen (ML)-Paket, einschließlich linearem Modell (LR), Faktorisierungsmaschinen (FM) und feldbewussten Faktorisierungsmaschinen (FFM) für Python und CLI-Schnittstelle.
Ist xlearn Open Source?
xlearn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist xlearn kostenlos?
Ja. xlearn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht xlearn?
xlearn ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist xlearn geschrieben?
xlearn ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/aksnzhy-xlearn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.