X-VLA
[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von "Soft-Prompted Transformer als skalierbares Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Erforschen und testen Sie ein Modell, das Robotern hilft, Aufgaben im Zusammenhang mit Vision und Sprache zu verstehen und auszuführen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von "Soft-Prompted Transformer als skalierbares Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
X-VLA hat 696 Sterne auf GitHub. Es wurde 66-mal geforkt. X-VLA ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. X-VLA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
Was ist X-VLA?
[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von "Soft-Prompted Transformer als skalierbares Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Ist X-VLA Open Source?
X-VLA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist X-VLA kostenlos?
Ja. X-VLA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht X-VLA?
X-VLA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist X-VLA geschrieben?
X-VLA ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/2toinf-x-vla.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.