X-VLA
[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von "Soft-Prompted Transformer als skalierbares Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Erforschen und testen Sie ein Modell, das Robotern hilft, Aufgaben zu verstehen und auszuführen, die Vision und Sprache betreffen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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X-VLA hat 692 Sterne auf GitHub. Es wurde 67-mal geforkt. X-VLA ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. X-VLA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
Was ist X-VLA?
[ICLR 2026] Die offizielle Implementierung von "Soft-Prompted Transformer als skalierbares Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Ist X-VLA Open Source?
X-VLA ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist X-VLA kostenlos?
Ja. X-VLA ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht X-VLA?
X-VLA ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist X-VLA geschrieben?
X-VLA ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/2toinf-x-vla.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.