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[ICLR 2025 Oral] Seer: Prädiktive Inverse-Dynamik-Modelle sind skalierbare Lernende für robotische Manipulation.

von InternRobotics · GitHub
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2026-07-202026-08-28
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[ICLR 2025 Oral] Seer: Prädiktive Inverse-Dynamik-Modelle sind skalierbare Lernende für robotische Manipulation.

Seer hat 310 Sterne auf GitHub. Es wurde 11-mal geforkt. Seer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Seer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: manipulation, robotics.

Frequently asked questions

Was ist Seer?

[ICLR 2025 Oral] Seer: Prädiktive Inverse-Dynamik-Modelle sind skalierbare Lernende für robotische Manipulation.

Ist Seer Open Source?

Seer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Seer kostenlos?

Ja. Seer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Seer?

Seer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Seer geschrieben?

Seer ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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