[ICLR 2025 Oral] Seer: Prädiktive Inverse-Dynamik-Modelle sind skalierbare Lernende für robotische Manipulation.
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Seer hat 310 Sterne auf GitHub. Es wurde 11-mal geforkt. Seer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Seer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: manipulation, robotics.
[ICLR 2025 Oral] Seer: Prädiktive Inverse-Dynamik-Modelle sind skalierbare Lernende für robotische Manipulation.
Seer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Seer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Seer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
Seer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/internrobotics-seer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.