Is Mistral Medium 3.5 as good as Mistral Large?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs Mistral Large Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Mistral Large — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Medium 3.5OffenMistral AI

$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Mistral LargeBezahltMistral AI

$2 /M Eingabe
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster128K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large Spezifikationen

Spezifikation	Mistral Medium 3.5	Mistral Large	Gewinner
Hersteller	Mistral AI	Mistral AI	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	Mistral Medium 3.5
Kontextfenster	262K Tokens	128K Tokens	Mistral Medium 3.5
Eingabepreis	$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$2/M	Mistral Medium 3.5
Ausgabepreis	$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$6/M	Mistral Large
Vision / multimodal	Ja	Nein	Mistral Medium 3.5
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	Mistral Medium 3.5
Lizenz	Apache 2.0	Proprietär	Mistral Medium 3.5

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie Mistral Large, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Mistral Medium 3.5	Mistral Large
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Medium 3.5 liefert 4.2× mehr Intelligenz pro Dollar.

Mistral Medium 3.5

Mistral Large

Intelligenzindex

29.9

7.3

Kodierungsindex

46.9

–

GPQA

74.8%

47.2%

Die letzte Prüfung der Menschheit

12.8%

3.2%

Langzeit-Kontext-Argumentation

61%

1.7%

SciCode

39.6%

27.1%

IFBench

68.8%

31.6%

τ²-Bench

94.2%

33%

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

Mathematikindex

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Geschwindigkeit

136,3 tok/s

0 tok/s

Latenz

0,69s

Intelligenz pro $

2.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Mistral Large abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.7 / 5)

Kriterium	Mistral Medium 3.5	Mistral Large
Kosten-Effizienz	4.0	4.0
Kontextfenster	4.0	3.5
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	3.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Mistral Large Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Mistral Large?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur über API verfügbar und kann nicht selbst gehostet werden.

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.

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