Is GLM 5.2 as good as Mistral Large?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is GLM 5.2?

GLM 5.2 costs $2.42/M output vs $6/M for Mistral Large — roughly 2x cheaper via API, and free if you self-host.

GLM 5.2 vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GLM 5.2 Offen vs Mistral Large Bezahlt

GLM 5.2 vs Mistral Large im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung für 2026.

Mistral Large — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GLM 5.2OffenZ.AI

$0.76 /M Eingabe
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster1M Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetJa

Mistral LargeBezahltMistral AI

$2 /M Eingabe
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster128K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen GLM 5.2 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

GLM 5.2 vs Mistral Large Spezifikationen

Spezifikation	GLM 5.2	Mistral Large	Gewinner
Hersteller	Z.AI	Mistral AI	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	GLM 5.2
Kontextfenster	1M Tokens	128K Tokens	GLM 5.2
Eingabepreis	$0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting	$2/M	GLM 5.2
Ausgabepreis	$2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting	$6/M	GLM 5.2
Vision / multimodal	Nein	Nein	–
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	GLM 5.2
Lizenz	MIT	Proprietär	GLM 5.2

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.5×günstiger pro Ausgabe-Token

GLM 5.2 ist ~2.5× günstiger als Mistral Large bei Ausgabetokens ($2.42 vs $6 pro M Tokens).

Wählen Sie GLM 5.2, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie Mistral Large, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	GLM 5.2	Mistral Large
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✗	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✓	✗

Benchmarks: GLM 5.2 vs Mistral Large

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GLM 5.2 liefert 10× mehr Intelligenz pro Dollar.

GLM 5.2

Mistral Large

Intelligenzindex

51.1

7.3

Kodierungsindex

68.8

–

GPQA

89.5%

47.2%

Die letzte Prüfung der Menschheit

40.1%

3.2%

Langzeit-Kontext-Argumentation

71.3%

1.7%

SciCode

50.5%

27.1%

IFBench

73.3%

31.6%

τ²-Bench

99.1%

33%

τ-Bench Banking

26.8%

–

Terminal-Bench

77.9%

–

Terminal-Bench Hard

50.8%

–

Mathematikindex

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Geschwindigkeit

190 tok/s

0 tok/s

Latenz

Intelligenz pro $

24.5

2.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GLM 5.2 und Mistral Large abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GLM 5.2 (4.6 vs 2.7 / 5)

Kriterium	GLM 5.2	Mistral Large
Kosten-Effizienz	4.5	4.0
Kontextfenster	5.0	3.5
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	3.5	3.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GLM 5.2 Offen

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...

Mistral Large Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM 5.2 so gut wie Mistral Large?

GLM 5.2 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?

Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist GLM 5.2?

GLM 5.2 kostet $2.42/M Ausgaben vs $6/M für Mistral Large — ungefähr 2x günstiger über die API, und kostenlos, wenn Sie self-hosted.

GLM 5.2 vs Mistral Large — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie erstklassige Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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