KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs INMercury 2 Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Auswahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Medium 3.5OffenMistral AI
$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
INMercury 2BezahltInception
$0.25 /M Eingabe
$0.75 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster128K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mercury 2 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2 Spezifikationen

SpezifikationMistral Medium 3.5Mercury 2Gewinner
HerstellerMistral AIInception
TypOpen-WeightProprietärMistral Medium 3.5
Kontextfenster262K Tokens128K TokensMistral Medium 3.5
Eingabepreis$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.25/MINMercury 2
Ausgabepreis$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.75/MINMercury 2
Vision / multimodalJaNeinMistral Medium 3.5
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Mistral Medium 3.5
LizenzApache 2.0ProprietärMistral Medium 3.5

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

10×günstiger pro Ausgabe-Token

Mercury 2 ist ~10× günstiger als Mistral Medium 3.5 bei Ausgabe-Token ($0.75 vs $7.5 pro M Tokens).

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
INWählen Sie Mercury 2, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitMistral Medium 3.5Mercury 2
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mercury 2 liefert 5.7× mehr Intelligenz pro Dollar.
Mistral Medium 3.5
Mercury 2
Intelligenzindex
29.9
21.4
Kodierungsindex
46.9
31.1
GPQA
74.8%
77%
Die letzte Prüfung der Menschheit
12.8%
15.5%
Langzeit-Kontext-Argumentation
61%
36.3%
SciCode
39.6%
38.7%
IFBench
68.8%
69.8%
τ²-Bench
94.2%
70.8%
τ-Bench Banking
14.4%
9.9%
Terminal-Bench
50.6%
27.3%
Terminal-Bench Hard
33.3%
26.5%
Geschwindigkeit
136,3 tok/s
1082 tok/s
Latenz
0,69s
3,86s
Intelligenz pro $
10
57.1

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und Mercury 2 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.9 / 5)
KriteriumMistral Medium 3.5Mercury 2
Kosten-Effizienz4.05.0
Kontextfenster4.03.5
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.03.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Mercury 2 Bezahlt

Inception · Proprietär

Mercury 2 ist ein extrem schnelles Denk-LLM und das erste reasoning diffusion LLM (dLLM). Anstatt Tokens sequenziell zu generieren, produziert und verfeinert Mercury 2 mehrere Tokens parallel und erreicht...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Mercury 2?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mercury 2 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Mercury 2 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Mistral Medium 3.5 vs Mercury 2 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mercury 2, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.

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