Mistral Large Bezahlt vs Mistral Medium 3.1 Offen
Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Mistral Large — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
$2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 Spezifikationen
| Spezifikation | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Typ | Proprietär | Open-Weight | |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 131K Tokens | |
| Eingabepreis | $2/M | $0.4/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Ausgabepreis | $6/M | $2/M · kostenloses Selbst-Hosting | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Ja | |
| Lizenz | Proprietär | Apache 2.0 |
Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte
Mistral Medium 3.1 ist ~3.0× günstiger als Mistral Large bei Ausgabetokens ($2 vs $6 pro M Tokens).
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
- Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
- Sie benötigen das längere 131K Kontextfenster
- Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
- Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
- Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✓ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: Mistral Large vs Mistral Medium 3.1
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie Mistral Large und Mistral Medium 3.1 abschneiden
| Kriterium | Mistral Large | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 1.5 | 5.0 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
Mistral Large Bezahlt
Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news
Mistral Medium 3.1 Offen
Mistral Medium 3.1 ist eine aktualisierte Version von Mistral Medium 3, das ein leistungsstarkes, unternehmensgerechtes Sprachmodell ist, das darauf ausgelegt ist, Fähigkeiten auf Grenzniveau zu einem erheblich reduzierten Betriebskosten zu liefern. Es balanciert...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist Mistral Medium 3.1 so gut wie Mistral Large?
Mistral Medium 3.1 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.
Kann ich Mistral Medium 3.1 lokal ausführen?
Ja. Mistral Medium 3.1 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist Mistral Medium 3.1?
Mistral Medium 3.1 kostet $2/M Ausgaben vs $6/M für Mistral Large — ungefähr 3x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 — welchen sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.
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