Mistral Large 2407 vs Relace Search verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
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Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Mistral Large 2407 | Relace Suche | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | Relace | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 256K Tokens | RERelace Suche |
| Eingabepreis | $2/M | $1/M | RERelace Suche |
| Ausgabepreis | $6/M | $3/M | RERelace Suche |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Relace Search ist ~2.0× günstiger als Mistral Large 2407 bei Ausgabetokens ($3 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Mistral Large 2407 | Relace Suche |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Mistral Large 2407 | Relace Suche |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Dies ist das Flaggschiff-Modell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version mistral-large-2407). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Denken, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Markteinführung [hier](https://mistral.ai/news/m
Das Relace-Search-Modell verwendet 4-12 `view_file` und `grep`-Tools parallel, um einen Codebestand zu durchsuchen und relevante Dateien auf die Benutzeranfrage zurückzugeben. Im Gegensatz zu RAG führt Relace-Search agentische...
Relace Search ist günstiger bei der Ausgabe ($3/M vs $6/M).
Relace Search bietet das größere Kontextfenster (256K Tokens).
Wählen Sie Relace Search für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($3/M vs $6/M). Es bietet Ihnen auch das größere 256K Kontextfenster.
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