Is Mistral Medium 3.1 as good as Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.1 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.1 locally?

Yes. Mistral Medium 3.1 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 costs $2/M output vs $6/M for Mistral Large 2407 — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Large 2407 Bezahlt vs Mistral Medium 3.1 Offen

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Mistral Large 2407 — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Mistral Large 2407BezahltMistral AI

$2 /M Eingabe
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster131K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Mistral Medium 3.1OffenMistral AI

$0.4 /M Eingabe
$2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster131K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Wählen Mistral Medium 3.1 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large 2407 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 Spezifikationen

Spezifikation	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1	Gewinner
Hersteller	Mistral AI	Mistral AI	–
Typ	Proprietär	Open-Weight	Mistral Medium 3.1
Kontextfenster	131K Tokens	131K Tokens	= Unentschieden
Eingabepreis	$2/M	$0.4/M · kostenloses Selbst-Hosting	Mistral Medium 3.1
Ausgabepreis	$6/M	$2/M · kostenloses Selbst-Hosting	Mistral Medium 3.1
Vision / multimodal	Nein	Ja	Mistral Medium 3.1
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Nein (nur API)	Ja	Mistral Medium 3.1
Lizenz	Proprietär	Apache 2.0	Mistral Medium 3.1

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

3.0×günstiger pro Ausgabe-Token

Mistral Medium 3.1 ist ~3.0× günstiger als Mistral Large 2407 bei Ausgabetokens ($2 vs $6 pro M Tokens).

Wählen Sie Mistral Large 2407, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Offene Gewichte (herunterladbar)	✗	✓
Selbst gehostet	✗	✓
Läuft vollständig offline	✗	✓
Vision / multimodal	✗	✓
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Mistral Medium 3.1 liefert 7.7× mehr Intelligenz pro Dollar.

Mistral Large 2407

Mistral Medium 3.1

Intelligenzindex

7.3

14.7

Mathematikindex

38.3

GPQA

47.2%

58.8%

MMLU-Pro

68.3%

Die letzte Prüfung der Menschheit

3.2%

4.4%

Langzeit-Kontext-Argumentation

1.7%

19.7%

LiveCodeBench

26.7%

40.6%

SciCode

27.1%

33.8%

MATH-500

71.4%

–

AIME

9.3%

–

AIME 2025

38.3%

IFBench

31.6%

39.8%

τ²-Bench

33%

40.6%

Kodierungsindex

–

20.5

τ-Bench Banking

–

8.5%

Terminal-Bench

–

13.9%

Terminal-Bench Hard

–

10.6%

Geschwindigkeit

0 tok/s

Latenz

Intelligenz pro $

2.4

18.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Large 2407 und Mistral Medium 3.1 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)

Kriterium	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Kosten-Effizienz	4.0	4.5
Kontextfenster	3.5	3.5
Offenheit	1.5	5.0
Selbst-Hosting	1.0	5.0
Multimodalität	3.5	5.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Large 2407 Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Dies ist das Flaggschiff-Modell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version mistral-large-2407). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Denken, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Markteinführung [hier](https://mistral.ai/news/m

Mistral Medium 3.1 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 ist eine aktualisierte Version von Mistral Medium 3, das ein leistungsstarkes, unternehmensgerechtes Sprachmodell ist, das darauf ausgelegt ist, Fähigkeiten auf Grenzniveau zu einem erheblich reduzierten Betriebskosten zu liefern. Es balanciert...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.1 so gut wie Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.1 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mistral Large 2407 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.1 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.1 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large 2407 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 kostet $2/M Ausgaben vs $6/M für Mistral Large 2407 — ungefähr 3x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large 2407, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.

Menschen vergleichen auch

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large 2407 DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.1 Hy3 vs Mistral Large 2407 Hy3 vs Mistral Medium 3.1 MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Large 2407 MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1

Entdecken Sie weitere Open-Source-AI

Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.

Öffnen Sie die Rangliste →