Llama 4 Maverick vs Grok 4.5 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Grok 4.5 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Hersteller | Meta | xAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 500K Tokens |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M |
| Ausgabepreis | $0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Llama Community | Proprietär |
| Fähigkeit | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Llama 4 Maverick | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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Grok 4.5 ist das intelligenteste Modell von SpaceXAI mit herausragender Leistung in Programmierung, Wissensarbeit und MINT.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Llama 4 Maverick hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Grok 4.5 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du eine Entscheidung triffst.
Ja. Llama 4 Maverick hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. Grok 4.5 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Llama 4 Maverick kostet $0.8/M Ausgabe im Vergleich zu $6/M für Grok 4.5 — ungefähr 8x günstiger über die API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
Wähle Llama 4 Maverick, wenn du es selbst hosten, deine Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle Grok 4.5, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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