Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Terra verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
GPT-5.6 Terra — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Llama 4 Maverick | GPT-5.6 Terra | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Meta | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1,1M Tokens | |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1/M | |
| Ausgabepreis | $0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Llama Community | Proprietär |
Llama 4 Maverick ist ~7.5× günstiger als GPT-5.6 Terra bei Ausgabe-Token ($0.8 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Llama 4 Maverick | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Llama 4 Maverick | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...
GPT-5.6 Terra ist ein ausgewogenes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie, das zwischen dem Flaggschiff Sol und dem kosteneffizienten Luna positioniert ist. Es eignet sich für alltägliche Programmierung, Denken und agentische...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Llama 4 Maverick ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-5.6 Terra könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.
Ja. Llama 4 Maverick hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. GPT-5.6 Terra ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Llama 4 Maverick kostet $0.8/M Ausgabe im Vergleich zu $6/M für GPT-5.6 Terra — ungefähr 8x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Llama 4 Maverick, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-5.6 Terra, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchten.
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