Hermes 4 405B vs Mistral Large verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
Mistral Large — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Hermes 4 405B | Mistral Large | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Nous Research | Mistral AI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M | |
| Ausgabepreis | $3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Hermes 4 405B ist ~2.0× günstiger als Mistral Large bei Ausgabe-Token ($3 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Hermes 4 405B | Mistral Large |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Hermes 4 405B | Mistral Large |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Hermes 4 ist ein groß angelegtes Denkmodell, das auf Meta-Llama-3.1-405B basiert und von Nous Research veröffentlicht wurde. Es führt einen hybriden Denkmodus ein, in dem das Modell wählen kann, ob es intern...
Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Hermes 4 405B ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Hermes 4 405B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Hermes 4 405B kostet $3/M Ausgabe im Vergleich zu $6/M für Mistral Large — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Hermes 4 405B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.
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