Hermes 4 405B vs Mistral Large 2407 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
Mistral Large 2407 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Hermes 4 405B | Mistral Large 2407 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Nous Research | Mistral AI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 131K Tokens | = Unentschieden |
| Eingabepreis | $1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M | |
| Ausgabepreis | $3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $6/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Hermes 4 405B ist ~2.0× günstiger als Mistral Large 2407 bei Ausgabe-Token ($3 vs $6 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Hermes 4 405B | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Hermes 4 405B | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Hermes 4 ist ein groß angelegtes Denkmodell, das auf Meta-Llama-3.1-405B basiert und von Nous Research veröffentlicht wurde. Es führt einen hybriden Denkmodus ein, in dem das Modell wählen kann, ob es intern...
Dies ist das Flaggschiff-Modell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version mistral-large-2407). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Denken, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Markteinführung [hier](https://mistral.ai/news/m
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Hermes 4 405B ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Mistral Large 2407 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Hermes 4 405B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large 2407 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Hermes 4 405B kostet $3/M Ausgabe im Vergleich zu $6/M für Mistral Large 2407 — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Hermes 4 405B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large 2407, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur benötigen.
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