Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Codestral 2508 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Granite 4.1 8B | Codestral 2508 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | IBM | Mistral AI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 256K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.05/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.3/M | |
| Ausgabepreis | $0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Granite 4.1 8B ist ~9.0× günstiger als Codestral 2508 bei Ausgabe-Token ($0.1 vs $0.9 pro M Token).
| Fähigkeit | Granite 4.1 8B | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Granite 4.1 8B | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Granite 4.1 8B ist ein dichter, nur dekodierender Sprachmodell mit 8 Milliarden Parametern von IBM, Teil der Granite 4.1 Familie. Es unterstützt ein Kontextfenster von 131K Tokens und ist für Unternehmensaufgaben konzipiert...
Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Granite 4.1 8B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Codestral 2508 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Der Abstand wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Granite 4.1 8B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Codestral 2508 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Granite 4.1 8B kostet $0.1/M Ausgabe im Vergleich zu $0.9/M für Codestral 2508 — ungefähr 9x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Granite 4.1 8B, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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