KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

gpt-oss-120b Offen vs Codestral 2508 Bezahlt

gpt-oss-120b vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

gpt-oss-120bOffenOpenAI
$0.04 /M Eingabe
$0.17 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster131K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Codestral 2508BezahltMistral AI
$0.3 /M Eingabe
$0.9 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster256K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen gpt-oss-120b wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

gpt-oss-120b vs Codestral 2508 Spezifikationen

Spezifikationgpt-oss-120bCodestral 2508Gewinner
HerstellerOpenAIMistral AI
TypOpen-WeightProprietärgpt-oss-120b
Kontextfenster131K Tokens256K TokensCodestral 2508
Eingabepreis$0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.3/Mgpt-oss-120b
Ausgabepreis$0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.9/Mgpt-oss-120b
Vision / multimodalNeinNein
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)gpt-oss-120b
LizenzApache 2.0Proprietärgpt-oss-120b

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

5.3×günstiger pro Ausgabe-Token

gpt-oss-120b ist ~5,3× günstiger als Codestral 2508 bei Ausgabe-Token ($0.17 vs $0.9 pro M Token).

Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Codestral 2508, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 256K Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeitgpt-oss-120bCodestral 2508
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: gpt-oss-120b vs Codestral 2508

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

gpt-oss-120b
Codestral 2508
Intelligenzindex
23.8
Kodierungsindex
30.4
Mathematikindex
93.4
GPQA
78.2%
MMLU-Pro
80.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
18.5%
Langzeit-Kontext-Argumentation
50.7%
LiveCodeBench
87.8%
SciCode
38.9%
AIME 2025
93.4%
IFBench
69%
τ²-Bench
65.8%
τ-Bench Banking
12%
Terminal-Bench
26.2%
Terminal-Bench Hard
23.5%
Geschwindigkeit
200.8 tok/s
Latenz
0.52s
Intelligenz pro $
90.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie gpt-oss-120b und Codestral 2508 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: gpt-oss-120b (4,4 vs 3,0 / 5)
Kriteriumgpt-oss-120bCodestral 2508
Kosten-Effizienz5.05.0
Kontextfenster3.54.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.53.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

gpt-oss-120b Offen

OpenAI · Open-weight

gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert

Codestral 2508 Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
gpt-oss-20bgpt-oss-20b (kostenlos)gpt-oss-safeguard-20b

Häufig gestellte Fragen

Ist gpt-oss-120b so gut wie Codestral 2508?

gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Codestral 2508 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?

Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Codestral 2508 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?

gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe vs $0.9/M für Codestral 2508 — ungefähr 5x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.

gpt-oss-120b vs Codestral 2508 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.

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