KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

GPT-4 Turbo Bezahlt vs Codestral 2508 Bezahlt

GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GPT-4 TurboBezahltOpenAI
$10 /M Eingabe
$30 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster128K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Codestral 2508BezahltMistral AI
$0.3 /M Eingabe
$0.9 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster256K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Codestral 2508 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($0.9/M vs $30/M). Es bietet Ihnen auch das größere 256K Kontextfenster.

GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 Spezifikationen

SpezifikationGPT-4 TurboCodestral 2508Gewinner
HerstellerOpenAIMistral AI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster128K Tokens256K TokensCodestral 2508
Eingabepreis$10/M$0.3/MCodestral 2508
Ausgabepreis$30/M$0.9/MCodestral 2508
Vision / multimodalJaNeinGPT-4 Turbo
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

33×günstiger pro Ausgabe-Token

Codestral 2508 ist ~33× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabe-Token ($0.9 vs $30 pro M Tokens).

Wählen Sie GPT-4 Turbo, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie Codestral 2508, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 256K Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGPT-4 TurboCodestral 2508
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GPT-4 Turbo vs Codestral 2508

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-4 Turbo
Codestral 2508
Intelligenzindex
7.9
Kodierungsindex
21.5
MMLU-Pro
69.4%
Die letzte Prüfung der Menschheit
3.3%
LiveCodeBench
29.1%
SciCode
31.9%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
Geschwindigkeit
0 tok/s
Latenz
0s
Intelligenz pro $
0.5

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GPT-4 Turbo und Codestral 2508 abschneiden

🤝 Eng beieinander bei diesen Kriterien (2.8 vs 3.0 / 5).
KriteriumGPT-4 TurboCodestral 2508
Kosten-Effizienz3.05.0
Kontextfenster3.54.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.03.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GPT-4 Turbo Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.

Codestral 2508 Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne

Häufig gestellte Fragen

GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — welches ist günstiger?

Codestral 2508 ist günstiger bei der Ausgabe ($0.9/M vs $30/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Codestral 2508 bietet das größere Kontextfenster (256K Tokens).

GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Codestral 2508 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($0.9/M vs $30/M). Es bietet Ihnen auch das größere 256K Kontextfenster.

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