GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
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Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | Mistral AI | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 256K Tokens | |
| Eingabepreis | $10/M | $0.3/M | |
| Ausgabepreis | $30/M | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Codestral 2508 ist ~33× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabe-Token ($0.9 vs $30 pro M Tokens).
| Fähigkeit | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.
Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne
Codestral 2508 ist günstiger bei der Ausgabe ($0.9/M vs $30/M).
Codestral 2508 bietet das größere Kontextfenster (256K Tokens).
Wählen Sie Codestral 2508 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($0.9/M vs $30/M). Es bietet Ihnen auch das größere 256K Kontextfenster.
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