Is Gemma 4 31B as good as Mistral Large?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $6/M for Mistral Large — roughly 18x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemma 4 31B Offen vs Mistral Large Bezahlt

Gemma 4 31B vs Mistral Large verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Mistral Large — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle

$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten

TypOpen-Weight

Kontextfenster262K Tokens

MultimodalJa

Selbst gehostetJa

Mistral LargeBezahltMistral AI

$2 /M Eingabe
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)

TypProprietär

Kontextfenster128K Tokens

MultimodalNein

Selbst gehostetNein

Wählen Gemma 4 31B wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemma 4 31B vs Mistral Large Spezifikationen

Spezifikation	Gemma 4 31B	Mistral Large	Gewinner
Hersteller	Google	Mistral AI	–
Typ	Open-Weight	Proprietär	Gemma 4 31B
Kontextfenster	262K Tokens	128K Tokens	Gemma 4 31B
Eingabepreis	$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting	$2/M	Gemma 4 31B
Ausgabepreis	$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting	$6/M	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Ja	Nein	Gemma 4 31B
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja	= Unentschieden
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)	Gemma 4 31B
Lizenz	Gemma Lizenz	Proprietär	Gemma 4 31B

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

18×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~18× günstiger als Mistral Large bei Ausgabe-Token ($0.34 vs $6 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…

Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Wählen Sie Mistral Large, wenn…

Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Gemma 4 31B	Mistral Large
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✗

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Mistral Large

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B

Mistral Large

Intelligenzindex

29.4

7.3

Kodierungsindex

43.4

–

GPQA

85.7%

47.2%

Die letzte Prüfung der Menschheit

22.7%

3.2%

Langzeit-Kontext-Argumentation

62%

1.7%

SciCode

43.4%

27.1%

IFBench

75.6%

31.6%

τ²-Bench

59.9%

33%

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Mathematikindex

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Geschwindigkeit

35.7 tok/s

0 tok/s

Latenz

1,02s

Intelligenz pro $

–

2.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und Mistral Large abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.7 / 5)

Kriterium	Gemma 4 31B	Mistral Large
Kosten-Effizienz	5.0	4.0
Kontextfenster	4.0	3.5
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	3.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

Mistral Large Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Dies ist das Flaggschiffmodell von Mistral AI, Mistral Large 2 (Version `mistral-large-2407`). Es handelt sich um ein proprietäres Modell mit verfügbaren Gewichten und es exceliert in den Bereichen Schlussfolgerungen, Code, JSON, Chat und mehr. Lesen Sie die Ankündigung zur Veröffentlichung [hier](https://mistral.ai/news

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Häufig gestellte Fragen

Ist Gemma 4 31B so gut wie Mistral Large?

Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Mistral Large könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?

Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Mistral Large ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgabe vs $6/M für Mistral Large — ungefähr 18x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Mistral Large, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Menschen vergleichen auch

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large Hy3 vs Mistral Large MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Large GLM 5.2 vs Mistral Large Nemotron 3 Ultra vs Mistral Large MiniMax M3 vs Mistral Large

Entdecken Sie weitere Open-Source-AI

Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.

Öffnen Sie die Rangliste →