KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt vs GPT-3.5 Turbo Instruct Bezahlt

Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo Instruct verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
GPT-3.5 Turbo InstructBezahltOpenAI
$1.5 /M Eingabe
$2 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster4K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen GPT-3.5 Turbo Instruct für den niedrigeren Ausgabepreis ($2/M vs $12/M). Wählen Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie das größere 1M Kontextfenster benötigen.

Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo Instruct Spezifikationen

SpezifikationGemini 3.1 Pro VorschauGPT-3.5 Turbo InstructGewinner
HerstellerGoogleOpenAI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster1M Tokens4K TokensGemini 3.1 Pro Vorschau
Eingabepreis$2/M$1.5/MGPT-3.5 Turbo Instruct
Ausgabepreis$12/M$2/MGPT-3.5 Turbo Instruct
Vision / multimodalJaNeinGemini 3.1 Pro Vorschau
Tool / FunktionsaufrufJaNeinGemini 3.1 Pro Vorschau
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

6.0×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-3.5 Turbo Instruct ist ~6.0× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($2 vs $12 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGemini 3.1 Pro VorschauGPT-3.5 Turbo Instruct
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemini 3.1 Pro Vorschau liefert 2.1× mehr Intelligenz pro Dollar.
Gemini 3.1 Pro Vorschau
GPT-3.5 Turbo Instruct
Intelligenzindex
46.5
3.6
Kodierungsindex
68.8
10.7
GPQA
94.1%
29.7%
Die letzte Prüfung der Menschheit
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
72.7%
SciCode
58.9%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
τ-Bench Banking
16.5%
Terminal-Bench
73.8%
Terminal-Bench Hard
53.8%
MMLU-Pro
46.2%
MATH-500
44.1%
Geschwindigkeit
135,3 tok/s
0 tok/s
Latenz
32,23s
0s
Intelligenz pro $
10.3
4.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemini 3.1 Pro Preview und GPT-3.5 Turbo Instruct abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemini 3.1 Pro Vorschau (3.2 vs 2.2 / 5)
KriteriumGemini 3.1 Pro VorschauGPT-3.5 Turbo Instruct
Kosten-Effizienz3.54.5
Kontextfenster5.02.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.02.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

GPT-3.5 Turbo Instruct Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Dieses Modell ist eine Variante von GPT-3.5 Turbo, die für Anweisungsaufforderungen optimiert und chatbezogene Optimierungen weggelassen hat. Trainingsdaten: bis September 2021.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo Instruct — welcher ist günstiger?

GPT-3.5 Turbo Instruct ist günstiger bei der Ausgabe ($2/M vs $12/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Gemini 3.1 Pro Vorschau bietet das größere Kontextfenster (1M Tokens).

Gemini 3.1 Pro Preview vs GPT-3.5 Turbo Instruct — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct für den niedrigeren Ausgabepreis ($2/M vs $12/M). Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie das größere 1M Kontextfenster benötigen.

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