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Oo4 Mini (batch)API

OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell in der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten.

200KKontextfenster · Tokens
$0.55Eingabepreis · pro M Tokens
$2.2Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für o4 Mini (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index26.1
Math index90.7
GPQA78.4%
MMLU-Pro83.2%
Humanity's Last Exam16.5%
Long Context Reasoning60%
LiveCodeBench85.9%
SciCode46.5%
MATH-50098.9%
AIME94%
AIME 202590.7%
IFBench68.7%
τ²-Bench55.6%
Terminal-Bench Hard15.2%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value13.6 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 53%
Scores höher als 47% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.56 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $0.96.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 46 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

o4 Mini (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist o4 Mini (batch)?

o4 Mini (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 26.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist o4 Mini (batch) kostenlos?

o4 Mini (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.55 pro Million Eingabe-Token und $2.2 pro Million Ausgabe-Token. Open-weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist o4 Mini (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 78.4%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 16.5%, Long Context Reasoning 60%, LiveCodeBench 85.9%, SciCode 46.5%, MATH-500 98.9%, AIME 94%, AIME 2025 90.7%, IFBench 68.7%, τ²-Bench 55.6%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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