Die besten open-weight, selbst hostbaren Alternativen zu o4 Mini im Jahr 2026 — verglichen nach Preis, Kontextfenster und Fähigkeiten. Führen Sie sie lokal aus und senken Sie die API-Kosten.
Aktualisiert aus Live-Daten · olud.ai
o4 Mini ist ein proprietäres, nur API-Modell. Diese open-weight Modelle können selbst gehostet, offline ausgeführt und zu einem Bruchteil der Kosten verwendet werden — hier ist, wie die besten abschneiden.
DeepSeek V4 Flash ist ein effizient optimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt. Es ist für schnelle Inferenz und...
DeepSeek V4 Flash vs o4-mini →MiniMax-M3 ist ein multimodales Fundamentmodell von MiniMax. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 1M-Token und ist geeignet für langfristige agentische Arbeiten, Programmierung,...
MiniMax M3 vs o4-mini →GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...
GLM 5.2 vs o4-mini →NVIDIA Nemotron 3 Ultra ist ein offenes Modell für Grenzdenken und Orchestrierung von NVIDIA, mit 55B aktiven Parametern von insgesamt 550B (MoE). Basierend auf einer hybriden Transformer-Mamba-Mischung aus Expertenarchitektur, es...
Nemotron 3 Ultra (kostenlos) vs o4-mini →gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
gpt-oss-120b vs o4-mini →Kimi K2.6 ist das nächste Multimodal-Modell von Moonshot AI, das für langfristiges Codieren, codierungsgetriebene UI/UX-Generierung und Multi-Agenten-Orchestrierung entwickelt wurde. Es bewältigt komplexe End-to-End-Codierungsaufgaben in Python, Rust und Go, und...
Kimi K2.6 vs o4-mini →Live-Ranking der open-weight Modelle mit Preisen, Kontextfenstern und Fähigkeiten.
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