Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Nemotron 3 Nano 30B A3B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Nemotron 3 Nano 30B A3B ist ein Open-Weight-AI-Modell von NVIDIA. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Nemotron 3 Nano 30B A3B ist ein KI-Sprachmodell von NVIDIA. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 14.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Nemotron 3 Nano 30B A3B selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.05 pro Million Eingabetokens und $0.2 pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.7%, MMLU-Pro 79.4%, Humanity's Last Exam 10.2%, Long Context Reasoning 33.7%, LiveCodeBench 74.1%, SciCode 29.6%, AIME 2025 91%, IFBench 71.1%, τ²-Bench 40.9%, τ-Bench Banking 6%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 201.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.77s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Nemotron 3 Nano 30B A3B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.