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Granite 4.0 MicroOPEN
Granite 4.0 Micro (IBM): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Granite 4.0 Micro, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Über dieses Modell
Granite 4.0 Micro ist ein Open-Weight-AI-Modell von IBM. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Granite 4.0 Micro?
Granite 4.0 Micro ist ein KI-Sprachmodell von IBM. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 2.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Granite 4.0 Micro kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Granite 4.0 Micro selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.02 pro Million Eingabetokens und $0.11 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Granite 4.0 Micro gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 30.3%, MMLU-Pro 44.7%, Humanity's Last Exam 5.1%, Long Context Reasoning 4%, LiveCodeBench 18%, SciCode 11.9%, MATH-500 62.7%, AIME 2025 6%, IFBench 22.1%, τ²-Bench 12.6%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Granite 4.0 Micro selbst hosten?
Ja. Granite 4.0 Micro hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.