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Granite 4.0 MicroOPEN
Granite-4.0-H-Micro ist ein 3B-Parameter-Modell aus der Granite 4-Modellfamilie.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.04 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 89% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Granite 4.0 Micro, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.5 pro 1M Tokens (Median von 10) — dieses kostet $0.04.
Günstiger und besser in diesem Index: Ling-3.0-flash
Über dieses Modell
Granite 4.0 Micro ist ein open-weight KI-Modell von IBM. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Hosted-API-Listenpreise, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Granite 4.0 Micro?
Granite 4.0 Micro ist ein KI-Sprachmodell von IBM. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Granite 4.0 Micro kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Granite 4.0 Micro selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.02 pro Million Eingabetokens und $0.11 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Granite 4.0 Micro gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 33.6%, MMLU-Pro 44.7%, Humanity's Last Exam 5%, Long Context Reasoning 5.7%, LiveCodeBench 18%, SciCode 11.9%, AIME 2025 6%, IFBench 24.8%, τ²-Bench 12.6%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Granite 4.0 Micro selbst hosten?
Ja. Granite 4.0 Micro hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.