gpt-oss-20b (free) (OpenAI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für gpt-oss-20b (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.
gpt-oss-20b (kostenlos) ist ein Open-Weight-AI-Modell von OpenAI. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
gpt-oss-20b (free) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 14.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können gpt-oss-20b (kostenlos) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei Kostenlos pro Million Eingabetoken und Kostenlos pro Million Ausgabetoken.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 68.8%, MMLU-Pro 74.8%, Humanity's Last Exam 9.8%, Long Context Reasoning 30.7%, LiveCodeBench 77.7%, SciCode 34.4%, AIME 2025 89.3%, IFBench 65.1%, τ²-Bench 60.2%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 13.9%, Terminal-Bench Hard 10.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 171.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.44s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. gpt-oss-20b (kostenlos) hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.