OpenAI

OGPT-5.6 SolAPI

GPT-5.6 Sol (OpenAI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
1.1M
Tokens
Eingabepreis
$5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$30
pro M Tokens
Anbieter
OpenAI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.6 Sol, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.

Intelligence index58.9
Coding index77.4
GPQA94.1%
Humanity's Last Exam47.2%
Long Context Reasoning73.7%
SciCode56.1%
IFBench72.7%
τ²-Bench85.1%
τ-Bench Banking33%
Terminal-Bench88%
Terminal-Bench Hard65.9%
⚡ Speed71.7 tokens/sec
⏱ Latency56.83s to first token
💰 Blended price$11.25 / 1M tokens
📈 Value5.2 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.6 Sol ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 58.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.6 Sol kostenlos?

GPT-5.6 Sol ist nicht kostenlos: es kostet $5 pro Million Eingabetokens und $30 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist GPT-5.6 Sol gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 47.2%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 56.1%, IFBench 72.7%, τ²-Bench 85.1%, τ-Bench Banking 33%, Terminal-Bench 88%, Terminal-Bench Hard 65.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist GPT-5.6 Sol?

Es generiert etwa 71.7 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 56.83s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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