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OGPT-5.4API

GPT-5.4 ist OpenAIs neuestes Grenzmodell, das die Codex- und GPT-Reihen in ein einziges System vereint.

1.1MKontextfenster · Tokens
$2.5Eingabepreis · pro M Tokens
$15Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.4, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.

Intelligence index53.1
Coding index71.1
GPQA92%
Humanity's Last Exam43.7%
Long Context Reasoning77.7%
SciCode56.6%
IFBench73.9%
τ²-Bench87.1%
τ-Bench Banking39.6%
Terminal-Bench78.3%
Terminal-Bench Hard57.6%
💰 Blended price$5.625 / 1M tokens
📈 Value9.4 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 12%
Scores höher als 88% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.68 pro 1M Tokens (Median von 17) — dieses kostet $5.63.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 und 18 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.4 ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.4?

GPT-5.4 ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 53.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.4 kostenlos?

GPT-5.4 ist nicht kostenlos: es kostet $2.5 pro Million Eingabetokens und $15 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist GPT-5.4 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92%, Humanity's Last Exam 43.7%, Long Context Reasoning 77.7%, SciCode 56.6%, IFBench 73.9%, τ²-Bench 87.1%, τ-Bench Banking 39.6%, Terminal-Bench 78.3%, Terminal-Bench Hard 57.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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