Anthropic

AClaude Sonnet 4.6API

Claude Sonnet 4.6 (Anthropic): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$3
pro M Tokens
Ausgabepreis
$15
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Sonnet 4.6, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning, High Effort.

Intelligence index35.9
GPQA79.9%
Humanity's Last Exam13.2%
Long Context Reasoning57.7%
SciCode46.9%
IFBench41.2%
τ²-Bench79.5%
Terminal-Bench Hard46.2%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value6 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Sonnet 4.6 ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Sonnet 4.6?

Claude Sonnet 4.6 ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 35.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Sonnet 4.6 kostenlos?

Claude Sonnet 4.6 ist nicht kostenlos: es kostet $3 pro Million Eingabetokens und $15 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Sonnet 4.6 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79.9%, Humanity's Last Exam 13.2%, Long Context Reasoning 57.7%, SciCode 46.9%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 79.5%, Terminal-Bench Hard 46.2%.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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