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AClaude Sonnet 4.6API

Sonnet 4.6 ist Anthropics leistungsfähigstes Sonnet-Klassenmodell bis heute, mit Grenzleistungen in Codierung, Agenten und professioneller Arbeit.

1MKontextfenster · Tokens
$3Eingabepreis · pro M Tokens
$15Ausgabepreis · pro M Tokens
AnthropicAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Sonnet 4.6, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning, High Effort.

Intelligence index36.8
GPQA79.9%
Humanity's Last Exam13.3%
Long Context Reasoning62.3%
SciCode46.9%
IFBench41.2%
τ²-Bench79.5%
Terminal-Bench Hard46.2%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value6.1 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 36%
Scores höher als 64% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.72 pro 1M Tokens (Median von 26) — dieses kostet $6.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 und 75 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Sonnet 4.6 ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Sonnet 4.6?

Claude Sonnet 4.6 ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 36.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Sonnet 4.6 kostenlos?

Claude Sonnet 4.6 ist nicht kostenlos: es kostet $3 pro Million Eingabetokens und $15 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Sonnet 4.6 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79.9%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 62.3%, SciCode 46.9%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 79.5%, Terminal-Bench Hard 46.2%.

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