Anthropic

AClaude Opus 4.7 (batch)API

Opus 4.7 ist die nächste Generation von Anthropics Opus-Familie, die für lang laufende, asynchrone Agenten entwickelt wurde.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$2.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$12.5
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 4.7 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index53.5
Coding index73.6
GPQA91.4%
Humanity's Last Exam39.6%
Long Context Reasoning70.3%
SciCode54.5%
IFBench58.6%
τ²-Bench88.6%
τ-Bench Banking28.9%
Terminal-Bench83.1%
Terminal-Bench Hard51.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value5.4 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Opus 4.7 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Opus 4.7 (Batch)?

Claude Opus 4.7 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 53.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Opus 4.7 (Batch) kostenlos?

Claude Opus 4.7 (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 2,5 $ pro Million Eingabetokens und 12,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Opus 4.7 (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 91.4%, Humanity's Last Exam 39.6%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 54.5%, IFBench 58.6%, τ²-Bench 88.6%, τ-Bench Banking 28.9%, Terminal-Bench 83.1%, Terminal-Bench Hard 51.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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