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AClaude Opus 4.6API

Opus 4.6 ist Anthropics stärkstes Modell für Codierung und lang laufende professionelle Aufgaben.

1MKontextfenster · Tokens
$5Eingabepreis · pro M Tokens
$25Ausgabepreis · pro M Tokens
AnthropicAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 4.6, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning, High Effort.

Intelligence index38.8
GPQA84%
Humanity's Last Exam19.1%
Long Context Reasoning62.3%
SciCode45.7%
IFBench44.6%
τ²-Bench84.8%
Terminal-Bench Hard48.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value3.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 29%
Scores höher als 71% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.13 pro 1M Tokens (Median von 25) — dieses kostet $10.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 und 61 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Opus 4.6 ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Opus 4.6?

Claude Opus 4.6 ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 38.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Opus 4.6 kostenlos?

Claude Opus 4.6 ist nicht kostenlos: es kostet $5 pro Million Eingabetokens und $25 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Opus 4.6 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 84%, Humanity's Last Exam 19.1%, Long Context Reasoning 62.3%, SciCode 45.7%, IFBench 44.6%, τ²-Bench 84.8%, Terminal-Bench Hard 48.5%.

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